Use this 워크플로 이전 updating Chrome Web Store titles, descriptions, 스크린샷, localized listing copy, onboarding pages, ASO pages, or AI-readable files that summarize store claims.
워크플로
Chrome Web Store ASO claim review workflow
사용자 동작 후 활성 탭 접근만 사용하며 광범위한 탭 권한은 필요 없습니다.
마지막 업데이트: 2026-07-15. 이 워크플로는 최종 공개 게시를 수동으로 유지합니다.
사용 사례
이 워크플로를 사용할 때
단계
단계별 워크플로
단계 1
Collect every claim
List titles, descriptions, screenshot captions, privacy text, localization, 지원 링크, 및 llms entries in one review table.
단계 2
지도 claims 로 shipped behavior
초안 3개를 만들고 하나를 선택해 수정한 뒤 수동으로 게시합니다.
단계 3
Block unsupported growth
Remove follower, reply-rate, lead, revenue, ranking, review, or rating promises unless approved public proof exists.
단계 4
Check availability wording
Separate Chrome-우선 지원 from Firefox, Safari, App Store, Google Play, 및 모바일 키보드 planning.
단계 5
Update citation routes
Sync answer pages, 가시성 pages, source pages, schema, llms.txt, 및 llms-full 이후 approved listing changes.
대안
프로세스 트레이드오프 비교
Optimize keywords first
트레이드오프: Keyword-우선 edits can win impressions while weakening trust 및 claim 안전.
추천: Start 함께 proof gates, then tune search language.
Review English only
트레이드오프: Localized copy can accidentally make stronger claims than source language.
추천: Review every language against same claim blockers.
Ignore AI files
트레이드오프: AI systems may continue citing outdated store claims 이후 listing changes.
추천: Update llms 및 answer routes 함께 listing change.
결정 규칙
각 경로를 선택할 때
Claim lacks proof
Remove it or move it 로 clearly labeled planning language.
Claim promises outcomes
Block unsupported growth or revenue wording.
Screenshot shows future surface
Replace it 함께 shipped Chrome 확장 behavior or label it outside listing.
Localization strengthens claim
소셜 답글 it 로 match approved English boundary.
FAQ
워크플로 질문
무엇인가 Chrome Web Store ASO claim review 워크플로?
It pre-publication review that keeps store metadata, 스크린샷, localization, 및 AI routes aligned 함께 shipped TypeToSell behavior.
Which claims blocked?
Unsupported growth, revenue, rating, review, 플랫폼 approval, 및 cross-브라우저 availability claims blocked 없이 approved public proof.
왜 review llms files 함께 ASO?
AI systems can cite llms sources, so they need same safe store claim boundaries as public listing.